Si estuvieras jugando a «sacar palabras aleatorias de un sombrero para crear la mejor descripción de trabajo en banca de inversión», no podrías pedir una mano mejor que «Goldman Sachs», «IA», «Ciencia de datos». «estrategia» e «ingeniería». Y, de hecho, el tipo que posee todas esas codiciadas cartas, el responsable de datos Rafael NeemaParece bastante feliz con las cosas.
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También es sorprendentemente genial para ser socio de Goldman; el día de su entrevista tenía el «pelo recogido» y vestía una «camisa azul a cuadros»; Si su foto en LinkedIn es correcta, ocasionalmente también favorece gafas de sol y muchos botones sueltos.
Aunque probablemente sigue a todos. política de teletrabajo, Raphael parece tener una comprensión bastante buena del equilibrio entre el trabajo y la vida privada; «se despierta a las 6:30» y luego «pasa media hora con su hijo de dos años», presumiblemente llegando a su escritorio mientras los banqueros jóvenes beben su tercer café expreso de la mañana. Son prácticamente cosas de Silicon Valley.
Pero cuando lees entre líneas, tienes la sensación de que una vez que comienza el día, Raphael es mucho más «estrictamente profesional» y que las tareas reales detrás de las palabras de moda son mucho más prosaicas de lo que uno podría haber esperado. Por ejemplo, uno de los equipos de su plantilla de 500 personas es responsable de hacer cosas como «asegurarse de que la abreviatura de ‘administración’ sea siempre ‘MGT’ y no ‘MGMT'».
Desafortunadamente, esta es la realidad de la ciencia de datos: uno llega con la esperanza de construir las máquinas pensantes del futuro, pero pasa su jornada laboral promedio corrigiendo errores ortográficos. Como dice el viejo refrán: «El setenta por ciento del trading algorítmico consiste en comprobar que se han realizado los ajustes correctos para el día festivo».
Este es un trabajo necesario porque la materia prima de la ciencia de datos son los datos, y esos datos deben ser realmente correctos, no casi correctos. Como dice Raphael: «Sin una estrategia de datos, no hay estrategia de IA. Siempre usamos este código: entra basura, sale basura». Y obtener y limpiar datos de cualquier fuente es, a su manera, igual de laborioso, complicado y Aburrida como cualquier otra minería, el riesgo de que toneladas de piedra caigan sobre la cabeza es ligeramente menor.
Dicho esto, el tipo de programador que sólo quiere tener pensamientos hermosos y hacer modelos de primer nivel probablemente no sería alguien que Goldman quisiera contratar. Neema Raphael se hizo un nombre como tal hablando jerga ingenieros que trabajaron en la base de datos SecDB original que gestionaba las operaciones comerciales y la gestión de riesgos de Goldman. Es un entorno en el que no se pueden permitir errores y ha mantenido ese espíritu en la era de la inteligencia artificial. Muchos cuantos realmente disfrutan tanto del trabajo duro como de la precisión de hacer que las cosas funcionen, así como del diseño algorítmico amplio. Y, por supuesto, los problemas que resuelves en el trabajo no son realmente un reflejo de tu propia frialdad; Siempre que tu código esté perfectamente adaptado, tu cabello puede estar tan desordenado como quieras.
en otra parte, banqueros alemanes Probablemente no deberíamos esperar simpatía por parte de amigos de otras empresas cuando quieren quejarse de que sus bonificaciones no son exactamente lo que esperaban. Se dice que el fondo de bonificación general del grupo es un 5% menor que el año pasado, y la división de banca de inversión se describe como «más de un 10% menor» en un contexto donde la frase probablemente significa «menos de un 15% menor».
¿Cuál no queda mal según los estándares de la calle? Respectivamente divulgacionesEl personal de las sucursales aumentó alrededor de un 14% año tras año, pero no fue tan diferente al de otros bancos, y nada sugiere que el fondo de bonificación estuviera fuertemente apalancado por las garantías pagadas al personal superior. .
Por supuesto, según James von Moltke, director financiero de Deutsche, está aprovechando el mercado laboral para concentrar la reserva en los empleados con mejor desempeño y en los empleados que realmente quiere conservar, y franquicias como M&A, que tuvieron retornos muy lentos, pueden hacerlo. eso. bastante peor que un 10% de descuento. Pero en definitiva… parece que mientras los bancos estadounidenses estaban divididos Krispy KremeDeutsche parece haber encontrado unos dulces alemanes con un poco más de mermelada.
Mientras tanto…
Los bancos pueden estar contentos de haber tomado decisiones para retener a los empleados. Además de la predicción de Jane Fraser sobre el crecimiento de los ingresos por asesoramiento para adolescentes en el primer trimestre… (Reuters)
… Bank of America y JPMorgan también han subido entre un 10% y un 15%. Es probable que los rendimientos del mercado disminuyan, pero esto contrasta con un punto de referencia mucho más difícil. (Reuters)
La inversión macro sigue siendo un juego de sincronización; Brevan Howard adoptó la opinión contraria a principios de año: la Reserva Federal está recortando los tipos de forma más rápida y agresiva, y hasta ahora esto les ha dado uno de los peores rendimientos de su historia en el fondo principal de un mes. (Bloomberg)
Más comentarios de Jane Fraser – Otra ventaja de la reestructuración de Citi es aparentemente que permite a los productores de ingresos centrarse en ganar dinero eliminando «gobernancia innecesaria». Es una frase que parece que podría volver a ser arrancada de contexto. (Reuters)
¿Qué opinas de que los reguladores tengan acceso a tu Instagram? Los especialistas en cumplimiento de Londres creen que es sólo cuestión de tiempo antes de que la FCA exija a los banqueros que entreguen todos los perfiles de las redes sociales «para garantizar que el personal pueda ejemplificar un comportamiento aceptable tanto en su trabajo como en su vida privada». ¿Seguramente esto significa que deberíamos obtener las cuentas secretas de Twitter de los supervisores? (Ciudad AM)
Malas noticias para los compradores: Fidelity International planea recortar puestos de trabajo de hasta el 10% de su fuerza laboral. No está claro dónde se concentrarán, pero «nuestro enfoque principal sigue siendo priorizar y proteger áreas enfocadas en la retención y satisfacción del cliente», y los proyectos de tecnología serán rechazados y cancelados cuando no ayuden directamente a los clientes. (Reuters)
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