ASUS es pionera en la supercomputadora de IA con soluciones generativas AI POD en ISC 2024
Impulsar los servidores de IA: Los sistemas de servidor ASUS MGX y HGX ofrecen mejoras prometedoras en rendimiento y capacidades de memoria
Refrigerante D2C: El diseño rápido e intuitivo aprovecha la infraestructura actual para reducir eficazmente el PUE y el coste total de propiedad.
Soluciones POD de IA generativa: Ofertas todo en uno con implementación rápida y servicios integrales de extremo a extremo
TAIPEI, Taiwán, 3 de mayo de 2024 – ASUS, junto con su filial Taiwan Web Service Corporation (TWSC), anunció hoy su enfoque integral, GenAI POD Solution, para satisfacer la creciente demanda de supercomputadoras con inteligencia artificial en ISC 2024. ASUS está a la vanguardia de la revolución de la IA y seguirá mostrando su NVIDIA® Servidores de IA habilitados para MGX, incluidos ESC NM1-E1 y ESR1-511N-M1, así como servidores GPU ESC N8A-E12 y RS720QN-E11-RS24U HGX. Estas soluciones cuentan con el respaldo de la plataforma de gestión de recursos exclusiva de TWSC y pilas de software que les permiten manejar fácilmente diversas cargas de trabajo de capacitación en inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande (LLM). Estas soluciones integradas presentan diseños térmicos innovadores y se pueden personalizar para las empresas, proporcionando soluciones de centro de datos de extremo a extremo con plataformas de software sólidas para ayudar a los clientes a tener éxito en sus esfuerzos de IA.
Servidores ASUS NVIDIA MGX: una solución de IA personalizada para satisfacer necesidades específicas
Desarrollado por NVIDIA MGX, el ASUS ESC NM1-E1 funciona con NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Súper chip. Esta poderosa combinación incluye 72 manos.® Los núcleos de CPU Neoverse V9 y la tecnología NVIDIA NVLink-C2C ofrecen un rendimiento y una eficiencia excepcionales, lo que los convierte en una opción ideal para centros de datos impulsados por IA, informática de alto rendimiento (HPC), análisis de datos y NVIDIA Omniverse.™ aplicaciones, que prometen mejoras revolucionarias en el rendimiento y la capacidad de memoria.
Otro punto destacado de la presentación de ASUS, el servidor ASUS ESR1-511N-M1, aprovecha la potencia del superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper y está diseñado para aplicaciones de IA y HPC a gran escala, facilitando la inferencia y el entrenamiento de aprendizaje profundo (DL). , análisis de datos y computación de alto rendimiento. El ESR1-511N-M1 cuenta con una solución térmica avanzada que garantiza un rendimiento óptimo y una menor eficacia del uso de energía (PUE) en línea con las tendencias ESG. Su configuración flexible, que incluye el diseño 1U de mayor densidad informática y compatibilidad con hasta cuatro unidades locales E1.S a través de NVIDIA BlueField.®-3, con tres PCI Express® (PCIe®) Ranuras 5.0 x 16 que facilitan una transferencia de datos rápida y fluida.
Servidores ASUS NVIDIA HGX: aumento de la IA con ocho GPU Full Power H100
Diseñado con servidores, infraestructura de centro de datos y capacidades de desarrollo de software de IA optimizadas para IA generativa, el ASUS ESC N8A-E12 es un robusto servidor de doble socket 7U que aprovecha la potencia de dos AMD EPYC.™ 9004 y ocho GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Tiene una solución térmica avanzada para un rendimiento óptimo y un PUE más bajo. Diseñado para avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, este potente servidor HGX ofrece una configuración única de una GPU a una NIC para ofrecer el máximo rendimiento para tareas de computación intensiva.
ASUS RS720QN-E11-RS24U está diseñado para cargas de trabajo de alto rendimiento y uso intensivo de computación y cuenta con un servidor de alta densidad con el superchip de CPU NVIDIA Grace y la tecnología NVIDIA NVLink-C2C. Esta innovadora solución presenta un diseño compacto que cabe en cuatro nodos en un chasis 2U4N para ofrecer compatibilidad con PCIe 5.0 y un rendimiento excepcional para procesadores de doble socket, lo que hace que el RS720QN-E11-RS24U sea ideal para centros de datos, servidores web, nubes de virtualización y entornos de hiperescala. .
Solución de refrigeración ASUS D2C
La refrigeración directa al chip (D2C) ofrece una solución rápida y sencilla que aprovecha la infraestructura actual, así como una implementación rápida con PUE reducido. ASUS RS720QN-E11-RS24U admite colectores y placas de refrigeración, lo que permite diferentes soluciones de refrigeración. Además, los servidores ASUS incorporan un intercambiador de calor en la puerta trasera que es compatible con la construcción de servidores en rack estándar, lo que elimina la necesidad de reemplazar todos los racks: solo se requiere la puerta trasera para permitir la refrigeración líquida en el rack. Trabajando en estrecha colaboración con proveedores de soluciones de refrigeración líderes en la industria, ASUS ofrece soluciones de refrigeración integrales de nivel empresarial y se compromete a minimizar el PUE, las emisiones de carbono y el consumo de energía de los centros de datos para ayudar a diseñar y construir centros de datos más ecológicos.
Soluciones POD de IA generativa
TWSC tiene una amplia experiencia en la implementación y el mantenimiento de infraestructura AIHPC a gran escala para Network Cloud Partner (NCP) de NVIDIA con el Centro Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NCHC) TAIWANIA-2 (#10/Green 500 noviembre de 2018) y FORERUNNER 1 (#92/Green 500), noviembre de 2023) serie de supercomputadoras. Además, el servicio de transmisión de IA de TWSC permite la implementación rápida de una supercomputadora de IA y la optimización de modelos flexibles para aplicaciones de IA 2.0, lo que permite a los usuarios adaptar la demanda de IA a sus necesidades exactas.
Las soluciones generativas AI POD de TWSC brindan una infraestructura de inteligencia artificial de nivel empresarial con una implementación rápida y servicios integrales de extremo a extremo, lo que garantiza una alta disponibilidad y estándares de ciberseguridad. Nuestras soluciones respaldan historias de éxito en instituciones académicas, de investigación y médicas. Las amplias capacidades de gestión de costos optimizan el consumo de energía y agilizan los gastos operativos, lo que convierte a las tecnologías TWSC en una opción convincente para las organizaciones que buscan una plataforma de IA generativa confiable y sostenible.